Moving Average Emg
Alguém tem uma visão sobre o alisamento vs RMS. Eu não tenho certeza de que eu concordo com isso, e eu acredito que eles sejam processos muito diferentes. Pelo entendimento, se a literatura estiver emredando-os na mesma entidade, eles estão incorretos. Eu vejo o RMS como o processo para alcançar um único valor escalar que representa a amplitude do sinal. Nunca vi isso usado para suavizar os sinais EMG. Além disso, para uma interpretação apropriada, isso precisa ser realizado em um sinal de média zero. Em um sinal com uma média zero, o valor RMS é essencialmente o desvio padrão do sinal. Suavizar é um processo completamente diferente, e é uma maneira de manipular todo o sinal. A saída é um novo sinal suavizado (ou seja, uma matriz de valores, não um único valor, como o RMS). Existem muitas maneiras de suavizar um sinal, como uma média móvel (envelope linear), ou funções de janelas, como Hamming. Isso não é realizado em um sinal de média zero, porque o resultado seria um sinal zero. O primeiro passo é corrigir o sinal para que todos os valores sejam positivos (isto é, o sinal tem uma média positiva). Então, a média móvel suaviza o sinal para remover picos indesejados e variância. RMS pode (e foi) usado para processar EMG da mesma maneira que a aplicação de um envelope linear. Ao esquadrinhar o sinal bruto, você o transforma efetivamente em um sinal de média zero. Em seguida, a média (e a raiz quadrada) são aplicadas usando uma janela de tempo de mudança, cujo comprimento o usuário pode definir. O comprimento selecionado da janela (ou seja, a constante de tempo) afetará a forma como o quotmootchedquot do sinal se torna. A constante de tempo selecionada também afetará o quanto o sinal é deslocado (semelhante ao deslocamento de fase induzido pela aplicação de um envelope linear de uma passagem). Medidas de EMG corrigidas médias e médias: qual método de redução de dados deve ser usado para avaliar os exercícios de treinamento do núcleo AE Hibbs a ,. KG. Thompson b D. N. francês b D. Hodgson a I. R. Spears aa Universidade de Teesside, Reino Unido b Universidade de Northumbria, Ellison Place, Newcastle upon Tyne, Tyne e Wear, NE1 8ST, UK Recebido em 1 de novembro de 2009. Revisado em 7 de junho de 2010. Aceito em 7 de junho de 2010. Disponível em linha 23 de julho de 2010. Fortalecimento e fortalecimento Exercícios de estabilidade são fundamentais para qualquer programa de treinamento de condicionamento. Embora a eletromiografia de superfície (sEMG) seja usada para quantificar a atividade muscular, há uma falta de pesquisa usando este método para investigar a musculatura do núcleo ea estabilidade do núcleo. Dois tipos de redução de dados são comumente usados para métodos EMG retificados de pico e média de sEMG. O EMG de pico foi relatado com pouca frequência na literatura em relação à avaliação do treinamento básico, enquanto ainda menos estudos incorporaram dados EMG rectificados médios (ARV). O objetivo do estudo foi estabelecer a repetibilidade do pico e da média de dados EMG corrigidos durante os exercícios de treinamento básico e sua inter-relação. Dez atletas altamente treinados masculinos (idade do grupo de repetição inter-sujeito, 18 1,2 anos de altura, 176,5 3,2 cm de massa corporal, 71 4,5 kg) e um atleta altamente treinado feminino (grupo de repetibilidade intra-sujeito idade 27 anos altura 180 cm peso 53 kg ) Realizou cinco contrações isométricas voluntárias máximas (MVIC) e cinco exercícios principais, escolhidos para representar uma gama de movimentos e padrões de recrutamento muscular. O EMG de pico e ARV EMG foram calculados para oito músculos do núcleo (reto abdominal, oblíquo externo de RA, EO oblíquo interno, IO multifidis, MF grande dorsi, LD longissimus, glúteo máximo de LG, reto femoral de GM, RF) usando sEMG. O coeficiente médio de variação (CV) para o EMG de pico em todos os exercícios e músculos foi de 45. Isso é em comparação com 35 para o método ARV, que foi encontrado como uma diferença significativa (P lt 0.05), implicando que o método ARV É a medida mais confiável para esses tipos de exercício. A análise dos valores de CV inter-assunto e intra-assunto sugere que esses exercícios e músculos são suficientemente repetitivos usando o sEMG. Cinco músculos foram altamente correlacionados (R gt 0,70 RA, EO, MF, GM, LG) entre pico e ARV EMG sugerindo que, para esses músculos do núcleo, os dois métodos fornecem uma avaliação semelhante da atividade muscular. No entanto, para outros músculos (IO, RF, LD), o relacionamento variou de pobre a moderado (R 0.100.70). A relação entre pico e ARV EMG também foi afetada pelo tipo de exercício. Exercícios dinâmicos de baixo e alto limiar e exercícios de limiar baixo assimétricos tiveram uma correlação moderada entre as variáveis (R 0.740.81), enquanto o exercício estático mostrou uma correlação fraca (R 0,46). Pode-se concluir que existem semelhanças entre as duas variáveis EMG, no entanto, devido ao efeito do tipo de exercício e músculo nos dados EMG, ambos os métodos devem ser incluídos em qualquer estudo EMG futuro sobre a musculatura do núcleo e os exercícios de estabilidade do núcleo. A. E. Hibbs é um Biomecanista Esportivo Credenciado da BASES e trabalhou no Instituto Inglês do Desporto nos últimos 7 anos, fornecendo apoio à análise biomecânica de esportes e análise de desempenho para atletas de elite e equipes esportivas profissionais. Ela está completando seu doutorado em core stability e core strength atualmente e recentemente começou a palestrar na Universidade Northumbria no Reino Unido. Angela também foi publicada nesta área no jornal de Medicina Esportiva com uma revisão das teorias atuais e crenças de pesquisa sobre treinamento e avaliação de estabilidade central e força central em atletas de elite. KG. Thompson BSc (Hons), M. MED. SCI, PhD, FBASES é Diretor de Ciências do Desporto e do Exercício e Co-Diretor do Centro de Pesquisa de Esporte, Exercício e Bem-Estar na Escola de Psicologia e Ciências do Esporte da Universidade de Northumbria. Ele é atualmente editor associado da Revista Internacional de Fisiologia e Desempenho do Desporto e membro do Conselho Consultivo da Revista de Ciências do Esporte. Ele ocupou os cargos de Presidente da Divisão de Desporto e Desempenho da Associação Britânica de Esporte e Ciências do Exercício (BASES) e Presidente do Comitê de Ciências Esportivas Especiais da BASES. Em 2009, recebeu o prêmio BASES Fellow por serviços à Associação e à profissão. O professor Thompson ingressou na Universidade Northumbria em tempo integral em fevereiro de 2009 do Instituto de Esportes do Inglês (EIS), onde ocupou os cargos de Diretor de Ciências Esportivas e Gerente Regional para as equipes regionais NE e NW (2002-2009). D. N. French é um conferencista sênior em Fisiologia do Exercício e Força e Condicionamento no Departamento de Ciências do Desporto e do Exercício da Universidade de Northumbria. Ele sai no Conselho de Diretores da Associação de Força e Condicionamento do Reino Unido e já trabalhou no Instituto de Esportes do Inglês. Ele também é o atual Treinador de Força e Condicionamento para o Newcastle United Football Club na Premier League inglesa. David Hodgson é formado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Leeds e trabalhou na Universidade Teesside desde 2002 como Técnico Sênior de Apoio à Pesquisa no âmbito da Escola de Saúde amp Care. Durante esse período, ele contribuiu para uma grande variedade de projetos de pesquisa na área de Biomecânica, com foco em instrumentação e técnicas de coleta de dados. Ele é co-autor de publicações em Gait amp Posture e Journal of Orthopaedic Surgery and Research, bem como resumos em várias conferências internacionais. I. R. Spears é um Leitor em Biomecânica na Universidade Teesside com especialização em simulações computacionais. Seus modelos baseados em biomecânica foram desenvolvidos com parceiros públicos e privados para abordar problemas biomecânicos em odontologia, ortopedia e esportes. Declaração dos autores: O seguinte artigo não foi publicado anteriormente ou submetido para consideração em qualquer outro diário. Todos os autores acima reconhecem ter lido e aprovado o conteúdo do manuscrito conforme apresentado. Autor correspondente. Endereço: University of Teesside, 36 Blake Walk, Gateshead NE8 3NW, Reino Unido. Tel. 44 1914779898. Copyright 2010 Elsevier Ltd. Todos os direitos reservados. Citando artigos ()
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